dcmm数据管理能力成熟度费用询问报价「多图」

2分钟前 dcmm数据管理能力成熟度费用询问报价「多图」[启明认证8579ada]内容：

DCMM简介:数据能力成熟度评价模型是一个综合数据管理过程、活动以及制度规范等多方面内容的模型，目标是提供一个荃方位组织数据能力评估的模型，在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征 ，对数据能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项数据能力进行了二级过程域、 建设目标、发展等级等方面的描述

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级：初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级）。不同等级代表企业在数据管理和应用方面的成熟度水平不同。例如，初始级主要是项目级的数据需求管理，没有统一的管理流程；而优化级则能够实时优化相关管理流程，进行行业内蕞佳实践分享。

DCMM（’Data Management Capability Maturity Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国在数据管理领域首’个正式发布的國家标准，旨在帮助企业利用先’进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM评估要点

数据战略：评估企业是否有明确的数据战略，以及该战略是否与企业整体战略相协调。

数据治理：评估企业是否建立了完善的数据治理体系，包括组织架构、职责分工、流程制度等。

数据架构：评估企业的数据架构是否合理，是否能够支持业务的快速发展和数据的有效利用。

数据应用：评估企业如何应用数据来支持业务决策和创新，以及数据应用的广度和深度。

数据安全：评估企业在数据安全方面的保护措施是否完善，包括数据访问控制、加密传输、备份恢复等。

数据质量：评估企业数据的质量状况，包括数据的准确性、完整性、一致性等。