用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸特征提取指的是通过定位面部关键区域的位置,进而进行特征点抓取;人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的,然后在数据库中找到匹配度高的人脸。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分个体。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,随着科技的高速发展,人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力,不管是农业、服务行业,还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念,甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。当然,除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显着应用价值。
系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
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