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爬壁检测机器人

目前，爬壁机器人的移动方式有轮式、履带式、仿生足式，

其中轮式移动能实现快速移动，结构相对简单，系统稳定性高，但是吸附力不易控制，壁面适应能力较差；

履带式移动具有负载能、越障能力及适应能力强的优势，但还需要结局转弯控制难度大，移动缓慢的问题；

足式移动适应性的能力强，但是控制难度大，稳定性差。吸附方式有永磁吸附、电磁吸附、单吸附、多吸附、推力吸附。其中，单吸附、多吸附、推力吸附都是基于真空吸附，在存在裂纹或者粗糙的表面容易泄露，造成吸附失效；

电磁吸附基于电磁原理，通过线圈通电产生磁力，吸附铁磁性表面，断电磁力消失，脱离吸附面，其磁性便于控制，但是安全性较差，在存在断电故障时，吸附能力容易失效，从而造成正在工作的机器人突然坠落等事故；

永磁吸附是基于永磁铁磁力吸附，吸附能力强且稳定，可以通过调节距离铁磁体表面的距离调节吸附力。

爬壁检测机器人

1987年日本开始研究采用磁吸附方式的履带式爬壁机器人，由磁性履带构成的链条上嵌有永磁体。磁性履带吸附于壁面自由行走。但这种机器人容易出现载荷集中现象，只有两端的永磁体起作用，容易使机器人出现脱落现象。

随后，日本有开发负荷分散机构，履带上加了一根刚性导杆使履带由铰链联接变成刚性联接，从而使载荷均句分布到各永磁体上，但是它的适用环境较为局限，仅在平面效果较好，对于圆弧面或曲面不再适用。

因此日本又研制开发了一种适于曲面的负荷分散机构，它将刚性导杆分割成多段，用连杆多级联合，这种机器人的使用条件较广，既能实现载荷的均句分布，又能完成在弧面上的爬行功能。

爬壁检测机器人

2015年研究人员针对除锈爬壁机器人的定位、路径规划、控制系统及控制算法等方面的关键性技术进行了深入的研究，提出了一种采用两级融合算法实现爬壁机器人定位信息融合的模型,实现机器人定位，并基于障碍物检测传感器的生物激励神经网络动态路径规划方法实现机器人的路径规划，此外基于运动情况模板搜索和匹配的路径规划方法,首先将爬壁机器人的运动状态受限问题引入到路径规划算法中,实现在路径规划的基础上判断爬壁机器人下一点运动的方向和角度,拓展了路径规划在条件受限的移动机器人领域的应用。

2016年研究人员研制了一种用于船舶除锈工作的新型履带式爬壁机器人，克服爬壁机器人负载强驱动难、易驱动负载轻的矛盾以及越障能力不足的缺点，通过改良结构和改善性能，使其能够真正用于工程实际。