吉安嵌入式数据库水印系统询价咨询「北京派客动力」绿色食品分为几级

使用数据水印原因

数据泄露无法溯源定责

在目前新兴的外包数据库服务模式中，数据库服务器由非可信的第三方提供，数据库的物理文件可以轻易被第三方拷贝，数据拥有对数据库实施版权保护的需求也日益迫切。Internet的快速发展促使这些数据供应商提供远程访问数据库的服务，用户在支付一定的使用费之后便可以远程登录数据库，使用里面的数据。虽然远程登录服务能为终端用户提供极大的方便，但数据供应商也同时面临数据被的危险。如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人，这些信息机构将会蒙受很大的经济损失。对于上买卖的泄露文件，也没有办法溯源其泄露源，数据过程泄露无法对事件定责追溯。

数据水印功能

数据内容识别

数据水印内置数据识别模块，识别有效数据，自动分配水印规则、水印位置。其目的就是为了解决“找到哪些字段适合添加水印”和“分析出在哪些行添加水印”。实现数据泄漏发生后的溯源和对泄漏源头的定位。

数据高模拟

数据模拟：保持基础特征一致性，嵌入符合逻辑特征的数据水印。其目的是为了解决找到适合添加数据水印的数据位，并保证前后数据格式、校验等均一致，达到不影响业务的连续性等目的。

数据水印应用情景

1．软件开发测试应用场景金融行业所开发设计应用的业务管理系统中存有很多的顾客比较敏感信息，如名字、年纪、码、卡号、详细地址、工作中信息等，在体系基本建设早期，通常要应用以上信息开展软件开发测试，即使采用了数据脱敏技术性去除开比较敏感信息，依然必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印，标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。

2．生产制造应用场景生产情景关键指各种业务场景，当涉及到浏览比较敏感数据时，必须对获得到的数据植入水印信息。

3．数据共享情景数据共享应用场景在一些特殊要求下，一部分个人隐私数据必须出示给别的组织或公司，必须应用水印技术性向外发的数据中植入水印，标出分发者、派发总体目标、数据主要用途等信息。

数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看，数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式，嵌入方法主要可分为两大类：

1) 基于元组修改的水印嵌入算法：实质上，任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性（如年龄、时间戳）和类别属性（如地址信息等）两种类别，嵌入方法可再分为两种子类别：0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性，修改应满足一定的约束条件（如统计特性）。简单的方式，是在数值属性值的很低有效位（Least Significant Bit， LSB）进行替换，比如在年龄18（二进制“10010”）很小LSB位嵌入“0”变为18（ “10010”），嵌入“1”变为19（二进制“10011”）。其他可以在小数点后进行嵌入，或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法：类别属性不能直接修改数值编码，一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点，比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”，以及嵌入不同的空格数量等，常见嵌入规则如表1所示；另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入，首先构建关键词的近义词库并确立顺序，嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。