数字化运维横向赋能
传统信息化建设满足对于业务管理的同时也产生出大量的数据孤岛。打通应用线，实现数据汇集融合是数据对业务系统和应用的赋能。
我们现在的企业广泛通过ERP构建企业资源管理，MES构建生产计划管理，PLM实现产品全生命周期管理，SCM供应链管理，BOM实现物料集中管理等等等。
这些都是业务系统，都在产生大量的数据。如果ERP的订单管理与MES生产排期相结合就有可能实现零库存；如果产品故障数据对应了PLM中准确的部件代码并与SCM供应链打通，就可以对供应商的产品品质做评估从而优胜劣汰。
数字化运维体系
1.数字化运维的架构，首先要有坚实的底座，因为数字化运维的服务主要以云化部署，要求平台的能力积累和资源足够厚重。
2.服务的解决方案要足够丰富，企业随着数字化转型的深入，不仅在日常运维上需求升级，更在数字化转型咨询或是数字化运营这些更高维度上，对运维服务有新的需求。而华为的运维服务解决方案集，则具备了业界丰富的服务体系。
3.行业场景与运维体系相结合，产生了很多个性化的服务需求。因此，不断拓展服务场景，亦是运维服务升级的未来方向，
数字化运维公有云的资源弹性伸缩问题
云端资源的可伸缩性可以较大程度的调节企业业务波动带来的资源损耗问题，节约企业运维成本。目前，公有云上已经可以实现计算、存储、通信等资源的弹性伸缩，但必须通过订单，否则无法实现以动态形式按需实时调整实时计费。基于此，推动公有云的资源弹性伸缩由指令式（订单）向实时自动化动态化形式升级，将成为众多云服务商研究探索的方向。
数字化运维
主要研究数字化技术在建筑工程运营维护阶段的应用。从数字化运维的概念和范畴开始，介绍数字化运维的技术和主要内容，从设施管理及维护、空间管理、能源与环境管理，以及安防、消防与应急管理多个方面，进行详细阐述和分析。
实现运维及运营数据治理，通过强大的异构化数据接入能力、低门槛的数据开发过程、体系化的数据治理方法、主题化的数据集市，实现多类数据应用场景。
可快速构建用户体验、应用优化容量分析、故障管理、运营辅助等领域相关的应用和场景并可持续延展和建设，企业业务通过数字化中转型满足业务前端不断变化和创新的业务场景的同时，也必然要求作为支撑的基础设施更为灵活弹性多变，这就直接对以稳定运行为任务的运维管理提出了挑战。
并且，在业务增长出现下滑实现利润目标日趋艰难的现状下，传统意义上作为成本单位的运维管理支出越来越占据企业经营成本的显著位置，企业领导也开始要求科技部门或运维团队降低成本创造效益创造价值。