数据治理数字标准
数字化社会的体现标志是什么,笔者认为数字化社会的标志不是数字应用场景的具体化,也不是数据应用的多样化,而是全社会对数字有一个共同的标准、共同的规范,所有的数字化活动应遵循相关的要求,比如分类分级标准、数据安全规范、数据保护条例等等。
全社会将从行业归属角度,逐步建立数据分类分级标准,其中离不开的引导,分类分级的标准将是未来数据大融合、一个数据标准的数据基石,如何做好分类分级,凝聚社会共识,该类工作将会以咨询的方式完成规划,以公示的方式完成补充,形成数据分类分级标准。
派客动力数据治理
派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能,用户已经确认的敏感字段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中筛查敏感数据,筛查出的结果会经人工干预进行确认,为了快速确认敏感数据,可利用系统中的批量设置功能,不再需要一个字段一个字段的查看,通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时,系统自动开启的智能记忆功能,将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。
数据治理数据脱敏
派客动力脱敏系统采用的静态脱敏方式,可以从元数据、数据的角度在海量业务系统的数据中快速发现敏感数据,并定位敏感数据的存储与分布,统计敏感数据量级。并且支持用户自定义发现规则、通过设置敏感字段对企业系统中的表和列进行扫描定位,利用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化等处理,将敏感数据转化为虚构数据,隐藏了真正的隐私信息,为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有的数据特征与分布,无需改变相应的业务逻辑,实现了企业低成本、、安全的使用生产的隐私数据。
数据治理GDPR带来的影响
不过关于GDPR带来的影响,我们也不该盲目悲观,还是有可借鉴之处。首先应该认识到,个人信息保护和数字经济之间,永远不可能找到的平衡点,根据形势进行动态平衡才是途径。短期内,我们在大方向上应该坚持经济发展以造福于国民,毕竟数字经济在我国已经成为重要的经济增长点;但长远考虑,国民的自我隐私保护意识是逐渐加强的,提升企业的公信力势在必行,单纯依靠企业的自觉很难赢得公民的信任,因此需要国家在小化影响经济发展的情况下从立法层面不断完善,方能达成目标。