因为各种各样缘故，商品生产过程中难以避免的会造成多种多样缺点，如pcb电路板上发生孔的移位、短路、短路故障等难题；液晶显示屏表层带有、刮痕、颗粒物等难题；半导体材料圆晶发生的沉余物、晶体缺陷和机械设备损害等难题。这种缺点不但危害商品的特性，比较严重时乃至会伤害到人身安全。殊不知在非常长的一段时间内，绝大多数电子器件生产商依然取决于传统式人力看着查验。以现阶段AOI（全自动光学检验）技术性占有率大的PCB领域为例子，曾有科学研究组织做了调研，当两人查验同样的PCBA板四次时，她们的互相认同率低于28%，认可自身的仅有大概44%上下。显而易见，伴随着电子元件的细微化、复杂发展趋势，及其生产制造领域总体对智能化系统转型的要求，手机背光源检测设备价格将在智能制造系统领域占有愈发关键的部位。
灯源是AOI机器设备的双眼，技术的灯源及有效布光计划方案是机器视觉技术的关键技术，分辨监测系统是不是平稳靠谱，灯源能够 说成检验工作能力高低的步。机械设备部件包含检测仪器里的传动系统和电机等构件。机械设备部件的精密度会立即危害手机背光源检测设备价格的推动配备和检验結果的輸出意见反馈。人体机壳是AOI机器设备全部构件的媒介，是固定不动AOI机器设备构件完成检验作用的构造媒介。
以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子，中低档手机背光源检测设备价格的错判筛粉率约为70%，即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选，将具体达标的PCB板再一次送到生产线，预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势，也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别，取决于是不是可对于不明缺陷开展判断，传统式手机背光源检测设备价格只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨，也就是思维逻辑的思索，必须 先界定缺陷的样版，再通过样版开展检验。
光学镜头、摄像镜头和灯源三者组成组成了大部分全自动光学监测系统中认知模块。手机背光源检测设备价格灯源的挑选除开辨别与提高特点外，还需考虑到光学镜头对灯源光谱仪的敏感度范畴；摄像镜头的挑选必须 考虑到视场角、景深效果、屏幕分辨率等光学主要参数；与人的眼睛不一样，手机背光源检测设备价格系统多选用黑白相机显像，是为了更好地提升显像辨别工作能力，针对运动物件的检验，还需要考虑到图象运动全过程中拍攝图片模糊产生的不好危害，测算造成 运动模糊的少快门速度。