自动登记车辆的车牌号码是车牌识别系统基础且强大的功能，正是因为有了识别系统，才能够让车辆管理更加有秩序，如果摄像头车牌号码不够清晰，系统会自动的进行照片处理，提高照片的分辨率，将图片信息展现的更加清晰，这样也能够直观的判断车辆当时的情况。
对于交通管理部门而言，拥有车牌识别系统减轻了工作量，提高信息对比的准确度，尤其是那些肇事司机逃逸，改变车辆外形等情况，系统会识别的更加准确，报警也非常及时，可以帮助有关部门破案。对于交通管理部门而言，只有拥有车牌识别系统管理工作才能够走向正轨。
而且车牌识别系统可以全年无休的高速运转，即使长时间的投入到工作当中，也不会出现任何的误差情况，能够做到信息上传准确，画面清晰，报警及时，这些都是人为信息管理做不到的，车牌识别系统报警功能的准确性非常高，只要有报警情况就可以对于车辆进行深入的审核和检查。
无论是在小区内使用还是在高速公路上使用，车牌识别系统都能够发挥到的作用，事故车辆可以改造汽车的外形，但是改变不了车辆的信息，尤其是车牌信息，只要识别系统识别到车牌号码，就知道这辆车是否有过事故，尤其是造事逃逸事故，到信息之后启动报警功能，就能够帮助门及时进行调查工作。
2、拍照
这一步很容易理解，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的深度是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机RGB颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色深度自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。
许多大型停车场都已经安装了车辆识别系统，进行了智能化管理，在整个使用过程当中智能安全，方便快捷。大多数的产品都拥有连锁质保的特点，只要大家有需要，那么工作人员基本都会，不需要大家来回跑动，产生的花销也不会特别高。
首先它可以进行车牌的识别、快速识别，如果有车辆通过这里，那么系统便会自动拍照，即便是在无人值守的状态之下，也能仍旧能够识别成功。另外它还能完成停车时长的计算工作，许多停车场并不是免费开放的，需要大家支付停车费用，而停车费用与停车的时间有关，为了能够成功计算出具体的花销，因此工作人员会使用这款识别系统，帮助大家完成时间计算费用计算的环节。