基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号，并传输到图像处理系统中，根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。
自动化检测设备对各种信号进行比较，获得产品外观的位置、长度、面积等特征，并根据结果判断产品质量是否合格，初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的全过程。
东莞市瑞科智能科技有限公司不断追求更有效率的，更合理的设计方案为基本工作准则，我们与客户一同工作,帮助我们的客户成为他们各自行业的佼佼者。
随着工业市场发展水平的不断提高，越来越多的企业重视并实际引进高新技术，机器视觉技术是其中的重要技术之一，将机器视觉技术引入制造业，可以充分发挥其检测系统的优势。
在生产制造过程中，产品的自动检测和加工可以有效地控制产品质量，有效地提高产品质量，同时机器视觉技术对工作对象的识别和定位功能，使生产制造的实际效率不断提高。
欢迎各位新老客户来电来函洽询！提供需要检测的样品及检验要求，东莞市瑞科智能科技有限公司将依据客户的检验要求对样品进行检验，并为客户提供产品质量解决方案。
机器视觉检测的整条生产线可用于各种平面工件的尺寸测量和缺陷检测，可实现快速的产品柔性切换，大大提高了生产效率及产品质量，可广泛适用于电子加工、包装、印刷、纺织、机床、模具、陶瓷、广告等设备制造业。
键盘字符缺陷检测运用机器视觉检测设备对键盘进行定位，然后用模板处理的方法对图像进行处理，可以将键盘表面的划痕，印刷不良，异物等表面缺陷完全检测出来，被检测的工件散乱地平放在上料盘中，由全自动视觉引导机器臂自动准确吸放到输送线上的检测夹具上。
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