时至当下，品牌与用户的触点，或者说消费场景，实现了量级的爆发式增长。门店、电商、移动、电视等等，渠道更加多元化，消费者基本实现了随时随地购物的便利性，可以说，只要有屏幕和网络的地方，都可以达成商品的交易。
在零售行业的智能化浪潮中，围绕“人、货、场”的数智化转型进程仍在不断深化，智能化变革也不断优化人的管理、货的管理和场的管理，将“人、货、场”的数据进行整合打通，人工智能便如同心脏和水泵，将“数据”血液转化为企业决策依据的能量和动力，支撑企业高效发展，这也是人工智能在新零售变革中的核心所在。
人货场，是指影响销售的三个重要因素
人：来自销售人员、顾客的因素
销售人员：人员是否足够，素质是否满意，执行是否到位？
顾客：是否有足够顾客到来，是否有成交，成交消费力如何？
货：商品因素
商品质量：种类是否丰富、款式是否够吸引、有没有爆款。
商品数量：商品备货是否充足，畅销品是否短缺，滞销品有多少。
场：卖场/门店/销售渠道因素
卖场数量：线下门店数量/位置、线上引流渠道数量/类型。
卖场质量：线下门店装修、面积、陈列，线上引流渠道的转化路径，页面设计。
不需要做很多解释，单纯从字面上，就能看出来，这三个因素会影响销量。因此人货场模型被非常广泛地用于诊断销售情况。具体操作时，根据销售形式的不同（实体门店/线上店铺/APP站内转化/电话销售……），人货场指标会有区别。
“场”是连接“人”与“货”的关键。与传统集贸式零售、连锁店式零售不同，在互联网时代，电商平台的出现重新定义了零售形态，让卖家和买家直接对话，平台的开放性、多样性、低成本、高效性让消费者能随时随地在网络上购买自己想要的商品。“场”的概念也从线下向线上延伸。广泛且高频的线上购物行为也为人工智能更好的洞悉消费者提供了基础。
人、货、场三个维度之所以经常用，是因为这三者与用户行为有直接关系，并且商品属性、卖场属性、用户习惯都有一些天生的规律可循。因此很适合作为分析的基础，做深做细。一方面能对业务有更清晰的认知；另一方面，想建立更复杂的模型也有线索了。
与此同时，线下渠道向敏捷化转型，智能导购、数字化卖场等新业态出现。人工智能加速了线上与线下、物理世界与虚拟空间的融合，从而实现“人”与“货”的全渠道链接，搭建起线上购物与线上服务的互动桥梁。例如，顾客在线下享受购物体验，线上购物优惠支付，后台人流数据化管理有机结合，线上、线下双渠道的打通，让消费者的需求能够被更好地感知。
消费者在不同的“场”中有着不同的消费理念、消费行为，需要通过通过智能化手段提升用户粘性，或者有针对性的方式消费转化。比如利用人工智能技术实现创意自动化，可帮助零售企业更加高效地进行千人千面的创意内容制作和匹配，提高内容制作效率及对用户的个性化吸引，提升用户粘性，并通过推送消费者喜爱的促销方式来，提高转化及客单价。
以上就是消费升级—新零售逻辑变革“人货场”的秘密？金亨俊我爱你的全部内容了，希望大家喜欢。