这是我的第25篇原创
看我文章的基本都是圈里的老朋友，上次发了一篇《价格是价值的外在表现形式-求职宝典》，被一位小朋友批评太短了，而且还偷懒引用别人的内容。好吧好吧，今天来手把手教你怎么写出一份完美的数据分析师简历。
OK，Let's GO！
关键的第一页ps:已经征得简历主人的允许，隐去相关隐私信息。
开始，第一页：
第一页你给几分？
我给20分。这20分给个人总结中的内容。
第一页是最宝贵的，一般来说，HR进行初筛，然后把有关键词的简历转给用人部门。HR的工作量非常大，我身边的HR筛选一份简历的时间平均时间在30秒之内，忙的时候只是扫一眼。没有关键词就直接丢掉。
几个问题：
1、联系方式后面有个“背景”，不知道是什么意思，同时缺少“是否在职”、“年龄”等关键信息
2、第一页中没有完全体现自己的全部优势，证书、学历等硬性优势没有体现出来；
3、个人总结中，缺少点睛之笔，建议增加自己对数据分析的理解
4、工作经历中的内容混乱，没有逻辑。产品和运营的需求不一样，项目不一样，应该分开写；A/Btest那段语病较多，在运营会议提出产品优化意见，混乱。满足不同业务数据需求？具体是什么需求？不够具象化。
再重点说一下工作内容：
工作内容部分要提炼和总结你的工作内容，告诉用人单位，你的工作内容跟新工作的匹配程度，描写原则：
一句话只说一件事情；
一定要具象化，不能假大空；
你的工作按照跟目标职位的匹配程度、价值高低进行排序；
要跟上面的个人总结相互呼应；
用W（who）W（what）H（how）法则简述工作内容，说清楚为谁服务，解决什么问题，怎么解决的。
调整如下（红字为修改内容，下同）：
调整内容：
1、去掉“背景”两字；增加在职状态和年龄；
2、增加证书、学历等硬性优势（原简历内容放在最后了）；
3、增加对数据分析的理解，方法论、流程；
4、重新梳理工作经历。
如果说第一页是一见钟情，第二页就是深入交往。项目经历必须要与期望职业相匹配，内容一定要详实，不要像我一样啰嗦就行。
项目经历中的问题：
1、部分项目经历与其实际工作内容不符（她是偏商业数据分析方向），即便获得面试机会，一句话就穿帮，这是大忌！
2、内容假大空，全是片汤话。例如“利用python进行数据统计计算，数据库读写，数据清理，统计规则实现，编写自动化定时脚本，将商品选品的数据结果在帆软报表是呈现”。这里你选了什么数据，用了什么算法？进行了什么样的数据清洗？设定哪些规则？为什么要用以上的东西？解决什么问题？一个都没回答，所有的话都是飘在空中的。
3、项目要解决的问题、怎么解决的？最后的结果怎样？一个都没说清楚。
修改如下：
调整内容：
1、删掉与实施不相符，看上去很高大上的工作内容；
2、增加实际工作内容，如一些重复比较频繁的工作，可以先总结流程、方法论，再举例说明。
3、去掉项目管理中的空话套话，用STAR原则，说清楚在什么情况下，认领了什么任务，做了那些动作，最后得到什么结果，详细把每一个工作细节全部剖析清楚，体现你在其中的价值。
完美的收尾
大多数简历的结尾都是这样的，认为最不重要的放在最后。其实简历上的每一个字都应该逐字过，如果不重要，就删掉。
这个结尾的问题：
1、项目经历较少，只提取了3个典型项目，建议以项目列表的形式罗列，方便用人单位进一步了解。
2、专业技能中缺少商业数据分析的内容（老朋友偏商业数据分析）
调整如下：
调整如下：
1、增加项目列表，把写不下的项目、报告经验都罗列进去
2、专业技能增加商业数据分析模型及自己总结的方法论，修改不专业的描述
回头再通读一遍：
1、个人总结中体现了你的核心优势，必要的时候需要布关键词，帮助你能被一见钟情；
2、工作经历中展示了你负责的具体事项，突出了你在公司、团队中的位置，帮助用人单位快速匹配你在新岗位中的位置；
3、项目经历中复现了你的做人做事的细节，告诉用人单位：你做过这个事情，有章法，能控制，找我没错！
4、最后用学校、学位、证书等硬实力收尾。
排版上在稍微优化一下，行间距、缩进等就不再赘述了。
完美！
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转发，点赞，在看，安排一下？以上就是如何写出一份高质量的数据分析师的简历？阮经天不满被偷拍的全部内容了，希望大家喜欢。