近红外光谱分析技术在肉类行业中的应用
应用于肉类产品感官评价分析肉类的感官指标主要指肉品的颜色、纹理、风味、嫩度、多汁性等，近红 外光谱技术利用这些指标与肉品其他物化性质的关联性可对其进行检测。
应用于肉类产品物理特性分析NIR技术对肉类物理特性的检测主要包括pH、系水力、剪切力等。
应用于肉类产品品种判断和安全鉴定在肉类品种鉴别过程中，作 为原料肉首先应明确其来源，这对于食品的安全检测非常重要。以近红外 光谱技术对肉类的化学成分和含量分析、以品质评定为依据，可进一步实 现肉类的品种判断和安全鉴定。
近红外光谱剖析技术性的发展前途
近红外光谱仪将来的发展前途十分开朗。一直以来，检测仪器一般体积巨大且成本价格昂贵，并且被局限性在不足的试验室自然环境中，针对一般大家来讲万万达不到。应用实体模型主要是由这类典型性实验室仪器的体积和成本决策。谷物近红外分析仪仪器特性1、检测时间少于1分钟，2、数据回归校正软件和网络工作软件：自动将所测样品分为若干子样品（例如，120份子样品），同时测量所有子样品成分。归功于技术性的改善，近第几代近红外光谱仪的体积和成本都大减缩，因此便携式更高，也更合适在有关行业运用。
近红外分析仪检测应用
光谱分析技术完成全过程分析特点就是规定分析仪器设备能适应现场自然环境，迅速、高质量的进行在线判定或定量分析;监测仪务必规定分析速度更快，自动的处理存储数据信息以及结论;一台仪器设备与此同时检测数十个加工工艺点;为自控系统依据分析结论提供相关脉冲信号，立即的把检测信息反馈于生产，为生产现场提供支持还规定分析仪器设备能迅速地意见反馈检测结果，为生产给予重要环节。手持型：手持式光谱仪的生产受到了广泛关注，其特征是真正实现了便携化，非常便于用户使用。