地质灾害自动化监测的重要性
针对滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷等地质灾害问题，传统的方法是通过人工携带监测仪器到现场的方式对异动信号进行收集，获取地质灾害发生的相关信息。但由于地质灾害发生的偶然性，以及部分地区恶劣的地形环境等因素，传统的人工监测方式无法保证时效性。因此，建立实时的自动化监测预警系统是必然的发展趋势。它能实现精细化监测、提升预警能力，降低因灾伤亡和损失。更大限度保护人民群众生命财产安全。
自动化监测背景概述
某变电站深基坑项目，拟建变电站建筑结构长82.00m, 宽43.50m, 由2台主变以及其他配套设施组成。 拟采用现浇钢筋混凝土框架结构，基础型式拟采用筏板基础。地下室底板埋深预计约-24.80m, 集水坑局部底板埋深约-26.30m,±0.00 标高为504.00m。在基坑开挖及主体施工过程中，通过监测获得的数据，用来评价基坑周边土体的稳定性；评价基坑开挖 影响范围内的建构筑物、道路、管线的沉降、以及可能产生的其它不均匀变形。
桥梁自动化在线监测解决方案
一、概述
现代化大型桥梁是交通主干道的重要节点，对交通运输发展具有重大影响。桥梁在长期的使用过程中，由于环境侵蚀、材料老化和日益加重的交通量及重车、超重车数量的不断增加，导致桥梁结构损伤和功能退化。从而抵抗自然灾害、甚至正常环境作用的能力下降，情况下导致灾难事故发生，造成重大的人员伤亡和财产损失。对桥梁结构性能进行自动化监测和诊断，及时进行损伤评估和安全预警已成为未来桥梁建设的必然要求。
二、系统组成
桥梁自动化在线监测系统是集物联网、传感器、无线传输、云计算等技术于一体的自动化监测系统。该系统通过采集桥梁关键部位的结构和环境数据，对桥梁结构的工作状态、使用性能进行实时监测和分析评估，根据系统采集的关键数据为桥梁在特殊气候、交通状况或桥梁运行中的严重异常状况触发预警信号，为桥梁的维护维修和管理决策提供依据与指导，以保证桥梁在营运期间的安全性。桥梁自动化在线监测系统架构如下图所示，其主要由感知层、数据采集层、传输通信层、云平台及移动终端组成。
感知层：主要完成待监测物理量的信号转换，其由多种类型智能传感器构成，主要有应变传感器、压力传感器、倾斜传感器、力传感器等。数据采集层主要负责数据采集，将感知层转换后的电信号转换成数字信号，以方便数据远距离传输。
传输通信层：负责采集层与云平台之间通信及数据传输，数据传输方式主要有有线传输和无线传输。有线传输通过光纤、网线经网关将数据发送到云平台及云平台数据下发;无线传输主要通过2G/3G/4G/5G将数据传输到云平台及云平台数据下发。
应用层：负责数据信息化管理，如控制指令下发和数据接收、多传感器数据融合分析、结果展示、预警等。预警信息通过短信或邮件及时发送到相关管理人员，并提示后台及时对结构当前状态进行安全评估。