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有哪些值得推荐的数据可视化工具?(文末送书)什么是罗马柱

   日期:2023-11-07     作者:虾壳可乐    浏览:35    评论:0    
核心提示:↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新哈喽,大家好,我是可乐今天来聊聊有哪些值得推荐的数据可视化工具?哦对了,今天还是圣诞节,周五,老规矩,送书!送书规则见文末。E
↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新

哈喽,大家好,我是可乐


今天来聊聊有哪些值得推荐的数据可视化工具?


哦对了,今天还是圣诞节,周五,老规矩,送书!

送书规则见文末。


Excel


说到可视化工具,首先当然是Excel,你敢说你没用过Excel来作图?作为一款强大、好用、易上手的数据分析工具,它使用简单、易上手,几乎不用刻意去学习,只要有数据,就可以作图,主要用来做工作汇报的图多一些。


我也写过Excel可视化专题,可参考:

高手都是怎样用图表的:《用图表说话》

如何制作高大上的图表

这样用Excel动态交互图表,还要什么前端?


包括基础图表:


以及基础图表衍生的进阶图表:


还可以做动态图表


以及仪表盘:


其实可以把Excel可视化作为基础来学习,这样才能更好地掌握和使用其他可视化工具,另外网上有很多大神用Excel做的商务图表也堪比其他工具,比如刘万祥老师的Excel图表之道,模仿商业图表的做法,包括配色、元素等,感兴趣的小伙伴可一看。

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BI工具


首先要理解什么是BI,商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。用BI工具都是无需代码,直接拖拽即可完成图表的制作、交互,目前好用的BI工具有:


Tableau


将数据计算和美观的图表完美地融合在一起,可以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。是用来快速分析、可视化的强大工具,偏向商业分析。

怎么用Tableau做出好看的数据地图


Power BI


作为Excel的一个插件,后来独立门户的软件,它的可视化效果非常强大。



基于Javascript的


基于Javascript的可视化工具的使用,需要对前端的知识有一定了解,最起码要能看得懂数据在哪里改。适用于想避免写代码且有实时性图表需求且懂前端知识的人。


Echarts


比如大家最耳熟能详的Echarts,是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。图表直观生动,可交互,官方自带超多的demo库,全部开源,可自制个性化的图表。


Chart.js


风格简约,颜色活泼。


基于编程语言的


主要是R、Python里的可视化工具包,非常丰富,适用于各种场景。


ggplot2


R中最著名的可视化工具包,谁用谁知道。


Pyecharts


pyecharts是一款将Python和Echarts结合的工具,通过Python绘制出Echarts图表。

更多详细内容可参考:http://pyecharts.herokuapp.com/


Plotly


Plotly是新一代的数据可视化开发库,R, python, Excel等软件都有API接过去,与Matplotlib和Seaborn相比,Plotly将数据可视化提升到一个新的层次。Plotly内置完整的交互能力及编辑工具,支持在线和离线模式。更多使用方法可参考:plotly.com



在线

在线工具可以快速地把表格数据转换为各种各样好看的图表


图表秀


快速制作各种传统图表和高级可视化图表


Flourish


在线的数据可视化网站,之前写的动态条形图的制作就是用它完成的。


火爆全网的条形竞赛图,原来做起来这么简单


最后,想要把一个图表做的好看,借助PPT、PS等工具也是有必要的。



送书规则


每周五送书。感谢北京大学出版社赞助,送 1 本《数据结构和算法基础-Python语言实现》

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本书首先介绍算法的概念和特点,然后介绍数据结构,再逐步深入介绍各类算法,通过解决实际问题加深理解。选取了近年来比较热门的语言作为载体,来实现算法功能。


方式:抽奖


点击下方小程序进入抽奖,下周一(12月28日)早8:25自动开奖,各凭运气啦~

说明:为了让更多人获赠,本月已获得赠书的小伙伴就不再赠送了


每周五送书活动大概率会持续搞下去,请大家一定一定加我微信(data_cola),以免中奖后失联,请中奖的小伙伴务必加我微信告知收获方式以便第一时间邮寄哦。


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原文链接:http://www.souke.org/news/show-247159.html,转载和复制请保留此链接。
以上就是关于有哪些值得推荐的数据可视化工具?(文末送书)什么是罗马柱全部的内容,关注我们,带您了解更多相关内容。
 
标签: 图表 数据 工具
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