卷积 卷积（convolution）是图像重建运算处理的重要步骤。卷积处理通常需要使用滤波函数来修正图像，卷积结束后形成一个新的用于图像重建的投影数据。
配准 配准（registration)的过程就是寻求两幅图像间一对一映射的过程，即，将两幅图像中对应于空间同一位置的点联系起来。图像配准通常是图像融合（infusion）的前提条件。
容积扫描 由于螺旋CT的速度大大快于非螺旋CT，而且采集的往往是一个器1官的扫描数据 （容积采集区段）而不是一个层面的数据,因此这种扫描方法称为容积扫描（volume scanning）。
三维可视化 由于人眼的解剖结构限制，人类无法真正直接观察三维物体，而在显示器屏幕上看到的三维图像，都是计算机模拟三维显示效果产生的。根据X、Y、Z轴的直角坐标体系,人们能够在3个坐标轴方向上对图像做任意旋转，借助于软件处理，能够看到物体的前、后、顶、底的三维空间投影图像。这种三维显示方法，在图像处理术语中称为三维可视化（3D visualization），在医学上称为三维成像。
算法 算法（algorithm）是针对特定输入和输出的一组规则.算法的主要特征是不能有任何模糊的定义，算法规则描述的步骤必须是简单、易操作并且概念明确,而且能够有计算机实现。
提取 提取（segmentation）是指将图像中具有特殊涵义的不同区域区分开，这些区域是互不交叉的，每个区域都满足特定区域的一致性。在图像处理中，分割是选择感兴趣区的方法之一，通常通过设定上下阈值、区域生长、自动边缘检测或者定义三维轮廓线(contour）等多种方式来实现。这种方法有时也被称为 extraction。