斯坦福大学自然语言处理第七课“情感分析（Sentiment Analysis）”
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情感分析 （Sentiment ***ysis）又可以叫做
意见抽取 （Opinion extraction）
意见挖掘 （Opinion mining）
情感挖掘 （Sentiment mining）
主观分析 （Subjectivity ***ysis）等等。
引用的论文：
Bo Pang, Lillian Lee, and Shivakumar Vaithyanathan. 2002. Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques. EMNLP-2002, 79—86.
Bo Pang and Lillian Lee. 2004. A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization based on Minimum Cuts. ACL, 271-278
另外需注意，Binarized (Boolean feature) Multinomial Naïve B***es不同于Multivariate Bernoulli Naïve B***es，MBNB在文本情感分析上的效果并不好。另外课中也提到可以用交叉验证的方式进行训练验证。
下面罗列了一些比较流行的词典：
当我们拿到一个词我们如何判断他在每个类别中出现的概率呢？以IMDB影评为例
但是！我们不能用单纯的原始计数（raw counts）方法来进行打分，如下图
可以看出，这些否定词同样可以作为单词极性的一个判断依据。
具体步骤为：
联合概率 / 独立的两个概率乘积
之后我们可以看一下统计结果，分别来自于用户好评和差评的统计：
可以看到极性划分的还不错
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转自csdn
为什么要做用户情感分析？
了解用户情感需求
差异化战略，与他人拉开差距
加强情感营销
情感营销：挖掘用户内心真实情感，了解其内在需求，以便对症下药，设计出用户满意的产品和迎合用户心意的营销方案
情感需求分析就是通过各种方法和手段捕捉用户内心情感方面的信息，并对此进行深度分析，得出用户个人情感差异和内在需求的insight,并以此作为“绘制”产品用户画像的核心，最后借助于这些有价值的用户情感洞察，企业可以进行产品的情感包装、情感促销、情感广告、情感口碑、情感设计等策略，实现产品的各项经营目标。
情感需求分析就是通过各种方法和手段捕捉用户内心情感方面的信息，并对此进行深度分析，得出用户个人情感差异和内在需求的insight,并以此作为“绘制”产品用户画像的核心，最后借助于这些有价值的用户情感洞察，企业可以进行产品的情感包装、情感促销、情感广告、情感口碑、情感设计等策略，实现产品的各项经营目标。
案例
《陈思成：北京爱情故事之后，是上海3p故事》
文章带着一股怒气，替被出轨的女生出气，行为具有感染力，容易引发共鸣，引起好感。
《你永远也叫不醒一个想犯贱的人》
例举案例，得出结论，说明每个人都有跳火坑的权利，看似在骂人，却有一种恨铁不成钢的感觉，感觉朋友在劝你，劝不动容易引起好感。身在迷局中的人会在这一刻感觉咪蒙就是知心的姐姐。
咪蒙的文章非常具有煽动性，唤起用户的情绪，喜欢咪蒙的用户会认为咪蒙是真性情，不喜欢的用户会认为利己，煽动打动的情绪。会把用户的主人公定义为直男癌，low逼等，用户会产生情感的认同
怎么做情感分析？
心理投射的分析方法
投射在心理学上指的是个人思想态度愿望情绪，性格等个体特征不自觉的反应与外界事物和他人的一种心理作用。由于投射的存在，可以从一个人对别人的看法以及自身的兴趣爱好来推测这个人真正的意图或心理特征。
投射的心理过程是无意识运行的结果，对于投射者来说，这个心理过程的发生是毫无觉知和悄无声息的。个体在选择、关注或喜好某事物时，常常不自觉地将隐藏在内心的冲突和欲望融入这些事物中，借助于事物带将其宣泄出来，即把个人的内心世界投射于所参与的事物中。而我们通过对他们的选择、关注或喜好的事物（标签）的分析，从而了解其内心真正的需求。
观察人的思想愿望等，分析出心理特征
为什么要掌握这一项技能？
因为只有知道用户的心理特征，才能用最有效的方式去打动，让粉丝喜欢并支持。
案例：正确投射的例子有王老吉。怕上火喝王老吉。成功男士一年要逛两次海澜之家。买房是为了搞定丈母娘。
心理投射在商业场景中的应用
在无声场景有一句话移动互联网技术正深度影响今天主流的思维。
行为模式和生活方式，小米，苹果等既是一种圈层标签也是在表达自我的态度，微信朋友圈发布一条信息会泄露手机屏幕。同样起到作用的有智能屏幕，游戏电视、iPhone都是我们理解世界的方式。
需要用户的兴趣图幅，使用场景的同时，深入挖掘他们内心的情感需求，以此为依据，为其量身定制设计产品和营销方案，由此由内而外的打动用户。
Censydiam用户动机分析模型
两个维度：自我适应和释放压抑
心理投射是一种分析用户内心情感内在需求的方法论。实现用户情感分析需要将外在的标签转化为更加有价值的用户情感洞察，需要心理工具营销界广泛的一种模型。
自我适应维度表明人们在处理个体与社会关系的态度；释放压力维度体现出个体在对抗自卑情节时的态度
在面临需求问题和解决策略时，归属群体和做独立的自我之间进行权衡，二者经常是此消彼长的关系。
垂直维度：描述的是人们作为个体存在面临需求问题使的解决策略。
遇到一个问题两种选择：一种释放，大胆追求。一种是压制克制自己的欲望，将自己的欲望，泯灭在人性当中。
· 释放内心欲望，积极享受
· 回归内心理性，克制欲望
· 表达成功自我，渴望赞美
· 寻找群体归属，从众和谐
人性特征：享乐释放：一个追求自我释放和享乐的人，会无所顾忌，会在生理上和心理上去***限度的满足自己的需求和欲望。(晚上推个夜宵）
理性控制:一个极力克制自我情感需求和内心欲望的人，会缺乏***，甚至是循规蹈矩，没有个人的生活主张。
能力地位：当一个人的行为主要由“能力/地位”支配时，他会由内而外的确认自己的成功，追求内在的从容和坚定，追求外化的绫罗绸缎和锦衣玉食。同时，ta也渴望得到他人的赞美，希望在社会中有属于自己的一席之地。
顺从归属：当一个人的行为主要由“顺从/归属”来主导的时候，ta会希望自己成为某个群体的一份子，渴望从群体中获得支持，加强自己的力量。同时，ta也会尽力去遵守群体中的规则，不会独立特行，剑走偏锋。
两辆象限有交集，催生新的4个象限
活力/探索：就如大科学家牛顿所说，“真理的大海，让未发现的一切事物躺卧在我的眼前，任我去探寻”，拥有活力/探索这一特质的人对这个世界充满了好奇，他们渴望从未知的世界中汲取新的情感，不断冲破自己的极限，挑战自我，获得***、冒险和速度所带来的***。
融合/沟通：处在这一象限中的人们，总是愿意融入集体，与大家进行开放式的沟通，分享自己的欢愉与快乐，“感情和睦，没有隔阂”是其他人与他们相处时的感受。
舒适/安全：处在这一象限中的人们，总是希望获得内心的平静、放松与安宁，希望自己被呵护、被关怀，很多时候会，他们会通过捕捉如烟往事中的美好时光而得到慰藉。
个性/独特： 处于这一象限的人们，在保持理性的情况下，极力想获得他人的注意，想凸显自己的与众不同，万众瞩目能带给他们极强的的优越感，但要注意的是，这点和“能力/地位”不尽相同，渴望获得“个性/独特”的人们并不会表现出较强的“侵略性”，不会有强势和控制倾向。
建立模型，了解用户类型，把用户画像往里套
用户画像：爱旅游 美食 IT数码 美女 娱乐 幽默搞笑 体育 明星 音乐 90后
怎么用维度描述用户的情感分析？
制表分析图：
最想了解：放行个体独特型以及活力型
针对三种类型的用户进行针对性策略
享乐释放：一个追求自我释放和享乐的人，会无所顾忌，会在生理上和心理上去***限度的满足自己的需求和欲望。
活力/探索：就如大科学家牛顿所说，“真理的大海，让未发现的一切事物躺卧在我的眼前，任我去探寻”，拥有活力/探索这一特质的人对这个世界充满了好奇，他们渴望从未知的世界中汲取新的情感，不断冲破自己的极限，挑战自我，获得***、冒险和速度所带来的***。
个性/独特： 处于这一象限的人们，在保持理性的情况下，极力想获得他人的注意，想凸显自己的与众不同，万众瞩目能带给他们极强的的优越感，但要注意的是，这点和“能力/地位”不尽相同，渴望获得“个性/独特”的人们并不会表现出较强的“侵略性”，不会有强势和控制倾向。
(90后身份标签）群体特点，带入模型，得出结论。
针对群体，运营战略。
针对父母，可以推出托儿服务。
个性独特：差异性战略
关键是战术和战略要匹配。
产品角度上来说范围成本时间缺一质量就会受到影响。
（以上改编自运营社读书会1.0 了不起薛定谔）
文学|编辑
情感分析技术有哪些应用
情感分析(又称为观点挖掘或感情AI)是指使用自然语言处理、文本分析、计算语言学和生物特征识别来系统地识别、提取、量化和研究情感状态和主观信息。情感分析广泛应用于分析客户的心声，如评论和调查回复，在线和社交媒体，以及从市场营销到客户服务再到临床医学的保健材料。
情感分析的一个基本任务是在文档、句子或特征/方面级别对给定文本的极性进行分类，判断在文档、句子或实体特征/方面中表达的意见是积极的、消极的还是中性的。高级的“超越极性”情感分类着眼于诸如“愤怒”、“悲伤”和“快乐”等情绪状态。
进行情感分析的先驱包括“一般询问者”（General Inquirer），它提供了量化文本模式的线索，另外，还提供了基于对人的言语行为进行分析来检查一个人的心理状态的心理学研究。
关于情感分析和情感分析师免费的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。