来源：PMCoder
在上一篇文章浅谈如何系统化的进行产品梳理（上）里提到系统化梳理产品框架对工作的开展有很大的好处，那么如何系统化的梳理产品框架呢？
一、梳理产品的核心需求和目标；这里是做产品策划或者跟进项目的同学必须要做的。将产品面向的用户（或客户）、需求、场景明确下来。
对于用户端（C端）的产品来说，核心的需求是否刚需，是否频繁，是否痛点，这是判断的唯一标准。
对于B端客户，客户的价值或者可直接衡量的收入，是判断的重要标准。
对于内部的支撑部门（实际上很多大厂内部都有不少支撑部门），判断的标准会相对复杂，毕竟不是直接面向用户或者客户，那么需求的价值判断通常会揉杂着业务部门领导是否认可、实际的业务价值衡量指标等。
不过也是有迹可循的。直接可以计算出业务价值的，这类就比较好判断。如果业务价值不好判断，那么，业务侧领导有没有出马沟通又是一个判断条件。最后，如果前两个都失灵了，那么还可以通过业务侧是否多次强推来判断，所谓的“谁急谁推动“。如果一个需求，承接需求方比业务需求提出方都要急，那么这个需求重要程度就得大打折扣了。
核心是围绕产品目标，将核心流程或者链路梳理出来。常见有关键目标公式法以及关键流程泳道图分析法等；
比如我们做的是提升广告变现能力，就需要将收入拆解到每个指标上去，梳理每个指标的关键业务流程。
收入 = 广告主转化出价CPA * CTR * CVR
广告主出价对应的是找到更多有推广需求的广告主，满足不同行业广告主的推广需求。那么这里就有行业销售和运营的能力点。
CTR对应的是用户/场景/广告的匹配，就需要优化推荐、广告样式、媒体上下文场景等等。
CVR对应的转化率，那么对应的优化是，用户意图的识别推荐，落地页的优化等等；
梳理业务流程可以直接从合作数据流进行拆解，也可以从最终的目标指标进行拆解。
作为产品策划，需要对各个模块的关键能力进行梳理，理解各个模块的业务逻辑和流程。
数据分析，最基本的分析方法是漏斗分析。也就是，将业务流程的关键数据通过报表监测起来，分析每一步数据的折损，并根据目标来确定是否需要优化，评估优化业务的天花板等。
一个产品策略或者功能的上线，都会影响成千上万的用户或者客户，必须要经过线上灰度流量的验证，相关指标都符合预期才可以全量发布。所以这个灰度能力建设至关重要。
2、用户（或者客户）反馈分析模块；用于分析和跟进反馈信息，及时调整策略；获取用户反馈信息，一般有两个途径，一个是对产品进行数据打点，通过数据分析获取用户的关键行为数据，比如对C端产品，比如活跃率，次留率，活跃时长、负反馈率等；对于B端客户，则主要是关注续费率、客户价值等；另外一个则是，提供用户反馈的入口，通过获取直接的反馈信息，了解用户的对新能力是吐槽还是赞美。
3. 运营分析工具，用于快速定位和分析问题。比如对于广告来说，排查问题通常需要记录广告在用户的曝光、点击、转化的相关日志，建立日志分析工具，遇到问题，可以通过日志快速地定位用户问题。
梳理项目需求和场景，得到关键目标或者愿景；
列举业务的关键模块；
梳理每个模块重点能力和业务逻辑；
建立数据监测，通过漏斗分析和业务流程指标，把握业务状态；
建设产品辅助工具提升产品运营能力，如灰度能力、用户反馈收集能力、运营分析工具等；