人工智能背后的基础设施建设正消耗着大量资源。自2020年以来，微软公司的总排放量增加了近三分之一，这逐渐威胁到该公司设定的气候目标。
微软周三（5月15日）在其年度可持续发展报告中表示，该公司2023年度总排放量增加近30%，在很大程度上是由于人工智能和云计算系统运行的数据中心的扩容。
报告指出，“我们所面的气候挑战在一定程度上是我们作为领先的云供应商所独有的，因为微软现在正在扩大其数据中心规模。”
目前，该公司正在与包括亚马逊、谷歌在内的竞争对手竞争，以投资建设大量支持生成式人工智能的基础设施。微软还向OpenAI投资了百亿美元，并正在构建自己的AI工具。
气候目标
根据报告，与2020年的基线相比，2023年微软的直接排放量和由能源等带动的间接排放量下降了6.3%。
然而，微软供应链的排放量增长了30.9%，这一部分占其总排放量的绝大比例，从而导致了微软的总排放量增长了29.1%。
相比微软曾设立的气候目标——到2030年实现“负碳”运营和实现“零浪费，实际情况和目标相差甚远。
鉴于生成式人工智能是电力密集型的，需要大量的能源和水，构建生成式人工智能的道路和实现气候目标的道路往往是相背的。
此外，数据中心基础设施建设的竞争也让人们开始担忧，电网是否能够负担与人工智能相关的电力需求预期、以及可再生能源的发电量是否足够为这些技术提供动力。
为了解决其不断膨胀的供应链排放问题，微软周三表示，将要求某些大供应商在2030年之前为其提供100%使用“无碳”电力的商品和服务。
微软本月还表示，它将支持布鲁克菲尔德资产管理公司（Brookfield Asset Management）开发的约100亿美元的可再生电力项目，作为其将清洁能源目标与人工智能雄心相结合的努力的一部分。
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